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截止2022年，我国线上零售规模约占3成，呈现稳中有升的态势，且一个电商企业在多个电商平台布局业务已经成为主流。因此，电商运营数据分析也由单平台数据分析转为全域数据分析。
2022年，全国网上零售额13.79万亿元，比上年增长4.0%。其中，实物商品网上零售额11.96万亿元，增长6.2%，占社会消费品零售总额的比重为27.2%；在实物商品网上零售额中，吃类、穿类、用类商品分别增长16.1%、3.5%、5.7%、-0.2%。
在综合电商平台占比分布图中，我们可以看到京东和拼多多占比之和 (41%)开始反超淘系 (39%)；拼多多GMV保持高速增长，YOY+29%；统电商、新兴电商、O20电商三足鼎立，其中以抖音为代表的直播新兴电商领跑增速，YOY+88%；品牌全渠道布局，已成为生意增长必然。
在这种电商趋势下，一个电商企业在多个电商平台布局业务已经成为主流。
消费品牌的电商企业如果想要针对抖音、天猫、京东、唯品会等多个主流电商平台进行电商运营数据分析，可以从三个模块着手：
1）数据自动获取分析：通过官方API接口、RPA等方式，自动获取全域电商数据，不用电商运营再去费时费力下载汇总数据。
2）电商数据储存：获取到电商数据后，可以通过九数云BI做好数据清洗整理，建立标准电商数据底层，多平台商品主数据编码打通统一。
3）前端数据分析与电商精细化运营：最终将电商运营关键数据在前端主题展现分析，实现全链路自动化。通过十大分析专题，在各个环节找到可改善环节，寻找增长机会，在行业大盘找到增量市场。
4）沉淀电商分析数据资产：所有电商数据存储到本地，沉淀企业数据资产，避免历史数据不可见、不可分析造成的数据价值丢失。
电商运营数据分析可以分为十大分析专题，在各个环节找到增长机会，具体如下：
平台销售运营：全平台运营分析、单平台运营分析
店铺销售运营：店铺运营总览
推广投放运营：全平台推广分析、淘系平台推广分析、京东平台推广分析、抖音平台推广分析、推广拉新分析
直播运营：直播运营总览、直播效果分析、直播达人分析、自播分析
商品分析：商品运营总览、商品品类分析、爆品/新品分析、商品价格带分析
供应链分析：商品库存预警、商品滞销分析、供应商分析、采购分析、库存监控
会员运营：用户复购分析、会员整体监控、会员拉新分析、会员人群分类
活动分析：活动效果监控、历史活动总览、活动对比分析、大促竞品竞店分折
市场分析：市场大盘分析、品牌定位分析、品牌竞争分析、市场关键词分析、爆品波士顿分析
客服分析：客服考核指标、客服服务表现
财务分析：财务对账、利润/成本/费用分析
电商数据分析的基本指标是一个很庞大的体系，主要分为8个类指标，120个细分指标，如下图所示：（纯手打，图有点长）
总体运营指标
从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
网站流量指标
即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析。
销售转化指标
分析从下单到支付整个过程的数据，帮助提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
客户价值指标
精准化运营的前提是客户关系管理，而客户关系管理的核心是客户分类：
RFM模型是一个经典的分类模型，模型利用通用交易环节中最核心的三个维度：
最近消费(Recency)
消费频率(Frequency)
消费金额(Monetary)
商品类指标
主要分析商品的种类，哪些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析哪些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。
市场营销活动指标
主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
风控类指标
分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
市场竞争指标
主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
电商运营常用的数据工具有很多，比如：
行业商品指数分析工具：阿里指数
货品的查询、采购、加工平台：阿里巴巴
电商平台数据分析工具：天猫生意参谋、京东商智、抖音罗盘等