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人工智能练习题.pdfVIP
发布时间:2024-11-07        浏览次数:0        返回列表
- 一、填空题 1、人工智能三大学派是〔符号主义〕、〔联结主义〕和〔行为主义〕。 2、设 P 是谓词公式,对于 P 的任何论域,存在 P 为真的情况,则称 P 为〔永真式〕。 3、谓词公式 G 是不可满足的,当且仅当对所有的解释〔G 都为假〕。 4、广度优先搜索算法中,OPEN 表的数据构造实际是一个〔二叉树〕,深度优先搜索算法中,OPEN 表的 数据构造实际是一个〔单链表〕。 5、产生式系统由三局部组成〔综合数据库〕、〔知识库〕和推理机,其中推理可分为〔正向推理〕和〔反 向推理〕。 6、专家系统的构造包含人机界面、〔知识库〕、〔推理机〕、〔动态数据库〕、〔知识库答理系统〕和解释模块。 7、开发专家系统所要解决的根本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用,知识表示 的方法主要有 〔逻辑表示法或称谓词表示法〕、〔框架〕、〔产生式〕和语义网络等,在语义网络表示知识时, 所使用的推理方法有〔AKO 〕和〔ISA 〕。 8、从事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是〔正向推理〕。 9、AI 是〔Artifical Inteligence 〕的缩写。 10、在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的〔辖域〕,而在一个量词的辖域 中与该量词的指导变元一样的变元称为〔约束变元〕,其他变元称为〔自由变元〕。 11、假言推理〔AB 〕A 〔 B 〕 ,假言三段论〔AB 〕 〔BC 〕 〔 AC 〕。 12、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为〔 图搜索 〕 技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为〔 状 态空间图或状态图 〕。 13、在启发式搜索当中,通常用〔 启发函数 〕来表示启发性信息。 14、*产生式系统中的一条规则:A 〔* 〕B 〔* 〕,则前件是〔 A 〔* 〕 〕,后件是〔 B 〔* 〕 〕。 15、在框架和语义网络两种知识表示方法中,〔 框架 〕适合于表示构造性强的知识,而〔 语义网络 〕 则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。〔 面向对象 〕不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行 的软件设计和开发技术。 16、产生式系统的推理可以分为〔 正向推理 〕和〔 反向推理 〕两种根本方式。 17、产生式系统是由〔 综合数据库 〕、〔知识库 〕和〔 推理机 〕三局部组成的。 18、人工智能的远期目标是〔 制造智能机器 〕,近期目标是〔 实现机器智能 〕。 19、机器学习系统由环境、〔学习〕、〔知识库〕和〔执行〕几局部构成。 20、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用〔智能机器〕的一个分支,它的近期目标在于研究用 机器来〔模仿和执行人脑〕的* 些智力功能。 21、规则演绎系统根据推理方向可分为〔规则正向演绎系统〕、〔规则逆向演绎系统〕以及〔规则双向演绎 系统〕等。 22、计算智能是人工智能研究的新容,涉及〔神经计算〕、〔模糊计算〕和〔进化计算〕等。 23、启发式搜索是一种利用〔启发式信息〕的搜索,估价函数在搜索过程中起的作用是〔估计节点位于解 路径上的希望〕。 24、在与或图中,没有后裔的非终叶节点为不可解节点,则含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的 非终叶节点是 〔可解节点〕,含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是 〔不可解节点〕。 二、选择题: 1、如果把知识按照作用来分类,下述〔 B 〕不在分类的围。 A 、用控制策略表示的知识,即控制性知识。 B 、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识,即显性知识。 C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识,即过程性知识。 D 、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识,即述性。