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多年来，谷歌一直处于人工智能(AI)发展的最前沿。他们内部的人工智能企业DeepMind已经在人工智能的医学应用、博弈论和语音合成方面取得了一些重大突破。备受瞩目的AI发展甚至使得谷歌的主营业务黯然失色，其主营业务是成为全球最受欢迎的搜索引擎。
在搜索引擎领域，谷歌一直支持使用人工智能和机器学习技术为用户提供最优的搜索结果。事实上，谷歌整个搜索业务的核心RankBrain平台是由人工智能驱动的。RankBrain平台能够以几乎与企业发布信息同步的速度分析、评分和排名新内容，一些可靠的数字营销和搜索引擎优化技术也随之诞生。
总而言之，谷歌的搜索人工智能正在引导互联网搜索内容走向前所未有的人性化，所有的企业也都重新探讨如何平衡网站内容和设计，使之达到最优的搜索效果。最有效的方法之一就是使用内部人工智能工具，以下是企业应侧重的三个领域。
1. 摒弃传统的搜索引擎优化技术
多年来，网页设计师和营销人员一直专注于把搜索引擎优化(SEO)作为提高搜索结果性能的最佳方式。问题在于老式的搜索引擎优化策略依赖于长期不变的搜索算法。而如今，随着谷歌算法实时掌握用户需求的发展，排名因素几乎是时刻变化的。与之前相比，排名因素对上下文和相关性的依赖程度也比关键词要高得多。
为了在不断发展的行业中保持领先的优势，企业可以使用像MarketMuse和Concure这一类人工智能内容创建和优化工具来计划和执行内容策略。这样生成的文章和页面，可以在谷歌的人工智能进行分析测评时，获得一个不错的评分和较高的搜索结果排名。这些工具也可以用来不断地重新评估现有的内容，以确保内容的相关性，并根据需要进行修改。
2. 大力发展结构化数据
现阶段，人工智能已经成为谷歌搜索引擎的核心仲裁者，在这种情况下，基于算法评价页面的原理来设计线上内容是非常具有吸引力的。
然而，在现实中，算法试图通过模仿人类眼光来看待页面，因此为机器设计基本上无关紧要。不过也存在例外的情况。
即在所有网站和设备上实现结构化数据的自由使用。这就像为算法添加一个极其详尽的地图，地图标注了站点所有重要信息的位置。没有它的话，企业只能寄希望于谷歌的人工智能来解决问题。而有了它的存在，企业可以利用谷歌最佳性能的搜索功能，在每个排名页面上超越竞争对手。最重要的是，有一些像Diffbot这样的人工智能解决方案，可以自动化现有网页以及新上线网页的结构化数据集构建过程。
3. 用人工智能进行自动分析
企业在应对人工智能搜索时所面临的挑战之一，就是行业格局变化的绝对速度。在这种情况下，使用最好的分析工具来尽可能地实时评估网站的结果和性能变得更加重要。当然，人类分析师跟不上这一速度，但人工智能分析工具可以。
比如像PaveAI这样的新平台，仅需企业一点点投入，甚至零投入，就可以从谷歌的分析数据中获得关键的信息。它所需要的只是访问权限，就可以在不到一分钟的时间内生成可供实践的信息。最重要的是，该平台不需要人们提供任何信息来进行下一步操作——它会从数据本身学习来确定回答哪一个问题。简而言之，它能在零投入的情况下，为任何企业提供高端数据分析，这对中小企业和初创企业来说可能是一个重大的转折。
AI之战
展望未来，可以肯定的是，谷歌将增加人工智能和机器学习在搜索引擎上的应用。传统搜索引擎优化必将灭亡，如果企业想在千变万化的搜索环境中站稳脚跟，就必须致力于人工智能解决方案。上文提到的工具是一个良好的开端，但它们可能只是一个开始，如何利用这些工具并尽可能在业界保持领先才是长远目标。
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