一、背景描述
随着中国数字化转型战略的推进，传统通信行业正面临
着数字化转型的挑战和机遇；用户对通信服务的需求已经发
生了根本性的变化，通信运营商正在通过技术创新和服务升
级来满足这些需求；数字化转型涉及到网络建设、数据管理、
服务创新等方面，大数据技术成为关键驱动力之一。
为了应对这一转型，我们要求参赛者搭建通信行业大数
据分析平台，并利用Hive数仓技术和Spark计算引擎对通
信用户行为数据进行操作和分析；通过这样的平台，可以快
速处理和挖掘海量数据，得出有价值的洞察和分析结果。
同时，在展示数据分析结果方面，我们要求参赛者结合
前端可视化框架ECharts和Python可视化库pyecharts，创
建交互式的数据可视化图表；这些图表能够直观地展示数据
分析结果，帮助管理者更好地决策企业的发展战略，并对销
售、营销、客服和技术等部门的目标策略进行全面部署；通
过数据可视化，销售部门可以了解产品销售趋势和市场份额；
营销部门可以优化营销活动和广告投放策略；客服部门可以
提供更好的客户服务；技术部门可以进行网络优化和故障排
查。
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二、模块一：平台搭建与运维
（一）任务一：大数据平台搭建
本模块需要使用root用户完成相关配置；所有组件均
在/root/software目录下。
1．子任务一：基础环境准备
master、slave1、slave2三台节点都需要安装JDK
（1）将JDK安装包解压到/root/software目录下；
（2）在“/etc/profile”文件中配置JDK环境变量
JAVA_HOME和PATH的值，并让配置文件立即生效；
（3）查看JDK版本，检测JDK是否安装成功。
在master节点操作
（1）在master上生成SSH密钥对；
（2）将master上的公钥拷贝到slave1和slave2上；
在master上通过SSH连接slave1和slave2来验证。
2．子任务二：Hadoop完全分布式安装配置
master、slave1、slave2三台节点都需要安装Hadoop
（1）在主节点将Hadoop安装包解压到
/root/software目录下；
（2）依次配置hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-
site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml和workers配置
文件；Hadoop集群部署规划如下表；
表1Hadoop集群部署规划
2
服务器masterslave1slave2
HDFSNameNode
HDFSSecondaryNameNode
HDFSDataNodeDataNodeDataNode
YARNResourceManager
YARNNodeManagerNodeManagerNodeManager
历史日JobHistoryServer
志服务
器
（3）在master节点的Hadoop安装目录下依次创建
hadoopDatas/tempDatas、hadoopDatas/namenodeDatas、
hadoopDatas/datanodeDatas、hadoopDatas/dfs/nn/edits、
hadoopDatas/dfs/snn/name和
hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits目录；
（4）在master节点上使用scp命令将配置完的Hadoop
安装目录直接拷贝至slave1和slave2；
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