网上常常能听到这样的讨论：“为什么很多人宁愿Excel贼6，也不愿意去用Python” “Python做数据分析明明更快，为什么大部分人学Excel，不学Python？”“Python是不是吊打Excel”…
通过这些讨论，不难看出在数据分析领域Python和Excel的对比由来已久了，且针对这些讨论的回答，也是公说公有理，婆说婆有理，各有各的喜好。（文末送读者福利）
那么Python和Excel两者相比，究竟谁更适合数据分析呢？
Excel与Python的简要介绍
Excel大家都熟知，它是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。因为对于大部分零基础小白而言更容易上手，可以说直到现在Excel仍是最流行的个人计算机数据处理软件。
python是一门开源的高级编程语言，拥有强大的社区支持和开发团队。在各个领域，python都有着丰富的第三方工具库，而且一直不断更新改进。Python是公认的最容易入门的编程语言，而且也是公认有发展前景的编程语言，它也可以与很多编程语言及应用集成，有着“人生苦短，我用Python”的评价。
Excel VS Python 
从上面的对比可以看出，二者各有好处，当处理的是比较简单的数据时，用Excel能很快解决问题，也能比较直观的让甲方看到结果（毕竟，不是每个人都能看懂Python界面）。而当处理的数据量很大、很复杂时，就适合用Python。反之，明明很简单的问题非得用Python解决，岂不是大材小用？毕竟，杀鸡焉用牛刀。
总的来说，Python与Excel相辅相成、优劣互补，都有着非常杰出的数据分析能力。如果你已经在用Excel（大部分人更熟悉Excel），那为什么不考虑下Python，提升自己的数据法分析能力呢？有的小伙伴现在并不需要，但并不代表以后用不上，技多不压身。
最后，不管是Excel还是Python都只是工具，除了会利用工具，我们更需要的是加强逻辑思维和业务分析能力，以此提升自己的核心竞争力。
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