重医附一院：构建医疗质控平台体系 打造数据驱动的质控新模式

重庆医科大学附属第一医院积极探索数据驱动的医疗质控新模式，打造多院区、多系统、可融合的集团医院标准化数据中心。以此为依托建设质量指标管理平台，构建基于质量场景的指标资源池。分别形成互联互通成熟度评测、电子病历评级、等级医院评审、医院绩效运营、医疗服务与质量安全抽样调查、质量与安全监察六大质控指标管理体系。

质控平台进行集中管理、存储数据指标，实现数据统一、定义统一、口径统一、管理统一。形成以指标为核心、数据驱动的数智化医疗质控体系。构建质控指标需求调研、业务系统流程优化、指标数据提取开发、指标口径维护交付、管理部门应用的医疗质控PDCA循环体系。

一、医院数据质量不佳：重医附一院信息化建设历经多年探索与实践，已建立大量业务系统并积累了海量医疗数据。由于业务系统厂商数量多、新老系统共存、存量数据繁杂、缺少科学的数据治理策略，在数据互联互通、数据质量、数据价值等方面亟待提升和突破。

二、缺乏先进的质控体系：数字化时代，传统的数据手工统计模式已不能满足不断提高的医疗质量管理要求。同时，各类评级评价、数据上报需求、质量管理需求众多。需要充份挖掘发挥医疗数据在变革医疗质控模式、实现高质量发展中的作用，提高质量管理决策的科学性，为持续改进和保障医疗质量提供数据及技术支撑。

三、质控指标管理混乱：存在质控指标体系不全面、指标口径不统一且溯源困难、指标数据统计结果不准确等情况，需要通过强化信息支撑，构建基于医院业务场景的指标资源池，统一指标数据统计口径和指标数据来源，并进行可视化的指标数据分析展示。

四、多院区数据管理不一致：存在多院区异构业务系统数据整合难、指标统计各院区口径理解不一致、上报数据审核流程不清晰不规范等诸多问题。

一、多院区的诊疗数据集成：以患者统一索引为主线，对多院区的异构HIS数据、各类业务系统数据进行统一集成、解析、清洗。按不同的业务维度对临床的诊疗数据进行建模存储管理，实现跨院区的诊疗数据的整合，为患者诊疗数据集中展示及质控体系建设提供了有力支撑。

二、基于医院业务应用场景构建数据主题库：基于医院实际的业务类型及数据使用范围的不同，数据中心对ODS层数据进行了统一清洗、转换，并按照业务场景的不同构建不同主题进行组织和展示，建立符合医院质控管理的指标体系（涵盖病历、收入、患者、药品、医保、人事、财务、医疗管理等业务域）。

三、指标管理平台：构建基于医院业务的指标资源池，包含医疗质控相关的全部指标。以指标应用需求驱动为主体，对各类业务指标按大类组织口径调研会议30余场。确定各个指标的归口及管理部门后，制定统一的指标管理规范。同时基于ODR完成指标开发上线工作，支持在科室、医疗组、医生等不同维度进行下钻，面向医院开展各类场景化应用。

四、准确的指标数据：指标管理平台数据源为ODS贴源数据，可通过HDW进行数据采集，进一步对数据进行清洗、转换、汇总，并加载到ODR，保证指标数据的一致性、完整性、准确性、及时性、和规范性。

五、可视化指标数据分析：一站式数据分析平台提供智能分析平台环境，包含丰富的交互控件和图表组件，根据预设的管理规则，自动生成各类质控指标相关报表，支持质控指标数据多维度统计分析，实现医院对医疗质量的动态监测和精准分析，同时支持通过PC端、移动端、大屏端实时监管各项质控数据，让质控数据可视可管。

通过打造多院区、多系统可融合的集团医院标准化数据中心，构建全院级标准化的科学指标管理体系。涵盖互联互通、电子病历评级、等级医院评审、医院绩效运营、医疗服务与质量安全抽样调查、质量与安全监察等多个场景维度，形成以指标为核心、数据驱动的数智化医疗质控体系，实现医疗质量精细化科学化管理。截至目前，实现了集团医院5个院区、45+厂商的106个系统的异构数据整合，数据湖中数据表超2.6万张，数据记录超200亿条，数据量超10T。

构建指标管理平台，形成PDCA质控循环。通过指标需求调研、业务系统流程优化、指标数据提取开发、指标口径维护交付、管理部门应用的PDCA循环，改变传统医疗质量管理模式，实时管控医疗质控关键节点，实现对医疗业务流程的动态监测和精准分析，提高医疗质量管理效率和质控决策时效性，节省医院质量管理成本，推动医疗质量持续改进。

可视化指标数据分析，提升医院质控效能。通过各类质控指标的数据采集、治理和常态化监控，实现医院评审考核等工作全流程数字化管理，形成院内科学有效的数据管理和质控评价，支持各类评审指标在线查看、指标核验、数据追溯等；建立多院区数据上报平台，解决多院区多个异构系统的数据整合等问题, 缩短数据上报时间，减轻业务系统压力，提高数据上报质量，实现多院区医疗质量统一规范、统一管理。

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