上涨新动力续上，A股率先起跑！

​​近期，不少人提及会议已然落幕，股市面临的最大不确定性也随之尘埃落定。那么，后续股市究竟会如何演绎？咱们又该采取怎样的应对策略？今日这篇文章，将从一个崭新视角，为大家深入剖析一番！

 

特别提醒大家留意最后一部分的【重要提示】，这里面可都是本篇的精髓所在，大家务必牢记，千万别错过了。

 

一，楼市VS股市

当下股民热衷于追逐诸如 AI、人形机器人这类所谓新质生产力概念，甚至连稍显 “过时” 的新能源车也在其列。然而，不可忽视的是，现阶段真正左右股市走向的关键因素，依旧是楼市。

 

回溯 2021 年，楼市销售额攀至 18.1 万亿的历史巅峰。自那之后，楼市便一路下行，到 2024 年已滑落至不足 10 万亿。

 

鉴于中国楼市销售额近乎遭遇腰斩，楼市泡沫正逐步消解，后续减量的速度势必会放缓。

 

再看新质生产力，其带来的增量情况又如何呢？人这一辈子，在消费层面，除了购置房产，花费最大的当属买车。

 

在 2017 年之前，中国汽车销量始终保持着增长态势。但自 2017 年往后，随着汽车保有量不断攀升，加之人口增速下滑，汽车市场逐步步入相对平稳状态。

 

中国汽车市场，若抛开销售均价提升、国产替代所带来的增量以及汽车出口形成的增量不谈，自身并无实际增量。

 

再瞧瞧当前火爆至极的 AI 领域。AI 所产生的增量，关键得看 AI 相关企业在资本开支方面的投入情况 。

 

2024 年，中国科技公司资本开支约 5000 亿，相较前一年约 4000 亿，实现 0.1 万亿的增量。预计 2025 年，资本开支将攀升至约 6500 亿，增量达 0.15 万亿。

 

再看备受瞩目的人形机器人领域，其市场空间远比许多人预想的要小，起码短期内是这样。

 

显然，楼市减量产生的影响远超新质生产力的增量。不过，2025 年形势有了显著转变。在较为乐观的预估下，楼市减量或许会降至 1 万亿，而新质生产力的增量约为 0.9 万亿，二者正逐步趋于平衡，这极有可能成为一个具有历史性意义的转折点。

 

二，再一次抢跑

其实大家心里都清楚，楼市触底是经济复苏的信号。

 

股市向来注重预期，其反应通常超前。去年借着正策利好，股市果断摆脱 2700 点，跃升至 3000 点上方。

 

不少人虽知晓股市会向好发展，却没料到股市会提前做出反应，这便是因信息不对称而产生的知识认知偏差。

 

在投资领域，大多数人目光短浅、格局有限，缺乏对各类投资品相互联动进行观察与思考的能力，故而时常得出片面结论。

 

很多人觉得当下经济尚未呈现明显起色，又受诸多因素干扰，于是一直持币观望，等待所谓的绝佳时机。

 

可事实上，或许等你终于察觉到机会来临，牛市却早已接近尾声。下面直接以一只股票为例为大家详细说明，请看下图：

观察上面这只股票，多数人的直观想法是只要一直持股就行，说到底，这还是一种事后才明白的后知后觉思维。等你想清楚该怎么做时，这波行情大概率已经错过，这恰恰是大多数投资者的真实写照。

 

表面上看这只股票处于持续上涨态势，可若仔细端详，会发现在这几个月期间，震荡极为频繁。试问，有谁能确保自己在面对震荡时，始终坚定持股而不选择下车呢？

 

尤其是在牛市行情中，市场总有各种各样的情况能让你产生下车的念头。既然如此，我们究竟该如何应对这种局面呢 ？

 

三，机构的行为

我们都明白，机构投资者秉持着更为成熟、完备的投资理念。因而，倘若散户能够精准把握机构资金的动向，诸多难题便能顺利解决。

 

也许有人会心生疑问，机构的一举一动要如何观察呢？其实，早已有专门的大数据统计工具来处理这一问题。

 

简单来讲，该工具会先行收集并存储全部的「交易行为」数据，在历经长时间的数据积累后，借助大数据模型开展运算与分析，从而将不同的「交易行为」特征清晰展现出来。大家请看下图：

大家留意图里的橙色柱体，这便是「机构库存」数据，它由我所使用长达十多年的大数据系统所独有，用以体现机构资金参与交易的意向。

 

「机构库存」数据存续的时长越久，就表明参与交易的机构资金数量越多，同时也反映出机构资金越发看好。

 

从图中能够看出，在股价上升阶段，即便震荡频繁且幅度剧烈，「机构库存」数据却始终保持活跃，这意味着机构资金自始至终都在踊跃参与。

 

倘若能洞察这一关键要点，在面对股价大幅波动时，我们的心态便能够更加沉稳。不过，还有一种情况，防范起来难度颇高，大家看下图：

这只股票的走势不容乐观，在 924 那波行情中，仅仅短暂上涨了几天，紧接着就开启了一路下跌的态势。

 

观察数据可以发现，其「机构库存」数据一开始持续了一阵子，之后便慢慢没了踪迹。

 

所以啊，一旦大家碰到这种情形，可得格外小心谨慎了！

 

本篇就聊到这里，关注小雅，随时随地带给你不同视角。

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