AI与加密领域的重大突破，Cartesi完成首个DeepSeek链上运行

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通过与 EigenLayer 合作，Cartesi 成为首个且唯一能够实现链上完全信任最小化大型语言模型推理的区块链技术栈，其中 DeepSeek 作为先导案例。

这标志着加密技术与人工智能融合的关键性跨越，开启了一个新时代——区块链不仅能支持 AI ，更能以完全确定性的方式主动驱动 AI。

传统 AI 依赖中心化服务器和不透明的“黑箱”系统，用户信任其输出却无法验证底层过程。这种对中心化基础设施的依赖带来了重大隐患：透明度有限、存在易受审查或篡改的单点故障，以及最终不可避免的信任依赖。

许多项目声称提供“去中心化 AI”，但仍依赖专有模型、中心化基础设施和基于信任的系统。因此，大多数所谓的去中心化AI实践仍受限于传统框架，仅用区块链记录 AI 输出，而非将其作为主动的去中心化计算环境。

真正的去中心化 AI 必须保证相同的输入始终产生相同的输出，且任何人都能在无需信任的环境中验证。这一范式需要可证明的确定性，即 AI 计算本身在链上运行，而非仅将结果记录到账本。

Cartesi 是目前唯一能够实现真正区块链原生 AI 的项目，其独特之处在于：智能合约可直接执行 AI 计算，并确保完全透明性与可验证性。

与传统可信执行环境（TEEs）等方案不同（虽能增强安全性但仍存在单点故障风险），Cartesi 提供了可验证的去中心化执行环境，能够实现完全链上的AI推理。

Cartesi 的 RISC-V 虚拟机具有独特优势，使开发者能在去中心化环境中无缝运行 TensorFlow、PyTorch 和 Llama.cpp 等强大 AI 库，突破区块链在 AI 计算中的传统限制。

在最近的 Cartesi x Eigen 实验周中，Cartesi核心工程师团队成功构建了一个原型系统，使智能合约可执行可验证的大型语言模型推理。由此，Cartesi 成为加密领域首个实现 DeepSeek 完全链上运行的项目。该原型系统还支持 Qwen、ol 等其他开源LLM的运行。

在 Cartesi 的可验证环境中执行推理，通过消除中心化中介实现了最高安全性，既保障 AI 输出的完整性，又确保完全无需信任。迄今为止，Cartesi 仍是唯一支持链上完全信任最小化 LLM 推理的技术栈，而 DeepSeek 作为先导案例验证了其潜力。

去中心化 AI 的影响远超技术突破本身。真正确定性 AI 的出现，将为自治金库管理、智能 DeFi 系统和完全自主治理等领域开启前所未有的可能性，重塑去中心化生态格局。