小红书外卖数据分析主要从数据来源、数据处理、数据分析和结论总结四个方面展开。首先要确定数据来源，主要包括小红书用户评论、评分、用户浏览量、用户收藏量等信息。其次，对数据进行清洗和处理，包括去除重复数据、填充缺失值、处理异常值等。接下来是数据分析，主要包括统计分析和可视化分析两个方面。最后，根据分析结果进行结论总结，为外卖平台在产品服务、营销策略、用户体验等方面提供建议和改进建议。
首先，确定数据来源。小红书外卖数据可以通过API接口获取用户评论、评分、用户浏览量、用户收藏量等信息。通过收集这些信息，可以对外卖平台的产品品质、用户口碑、用户偏好等方面进行分析。
其次，进行数据清洗和处理。在数据清洗阶段，需要处理重复数据、缺失数据和异常数据。对于重复数据，可以通过数据去重处理。对于缺失数据，可以通过填充均值、中位数等方法进行处理。对于异常数据，可以通过删除或者修正的方式进行处理。
接下来是数据分析。数据分析主要包括统计分析和可视化分析两个方面。通过统计分析可以得出外卖平台的用户评分分布、评论数量统计、用户活跃度等指标。通过可视化分析可以使用图表展示数据，包括柱状图、折线图、饼图等，直观展示数据分布和规律。