通过上篇博客，我们已经简单认识了InfluxDB了，其实在实际使用中，我们最常用的就是查询了，这篇博客就详细了解下InfluxDB的查询操作
1、从单个measurement查询所有的field和tag
2、从单个measurement查询所有的field
3、从单个measurement查询特定的field和tag
4、从多个measurement中查询数据
5、模糊查询 （1）前缀匹配
（2）后缀匹配
（3） 包含
1、select查询时，至少要有一个field key，单独查tag是不可以的 2、查看tag的值用show
3、 查询的字段值是字符串类型的，需要加单引号 4、查询的字段名是特别的（比如字段名与Influx的关键词一样），需要加双引号
三、常用函数 （1）count()函数 作用：返回一个（field）字段中的非空值的数量
（2）DISTINCT()函数 作用：返回一个字段（field）的唯一值
（3）MEAN() 函数 作用：返回一个字段（field）中的值的算术平均值（平均值）。字段类型必须是长整型或float64。
（4）MEDIAN()函数 作用：从单个字段（field）中的排序值返回中间值（中位数）。字段值的类型必须是长整型或float64格式。
（5）SPREAD()函数 作用：返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。
（6）SUM()函数 作用：返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。
（7）BOTTOM()函数 作用：返回一个字段中最小的N个值。字段类型必须是长整型或float64类型。
（8）FIRST()函数 作用：返回一个字段中最老的取值。
（9）LAST()函数 作用：返回一个字段中最新的取值。
（10）MAX()函数 作用：返回一个字段中的最大值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。
（11）MIN()函数 作用：返回一个字段中的最小值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。
（12）PERCENTILE()函数 作用：返回排序值排位为N的百分值。字段的类型必须是长整型或float64。
（13）DERIVATIVE()函数 作用：返回一个字段在一个series中的变化率。 InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异，并将这些结果转化为单位变化率。其中，单位可以指定，默认为1s。
其中，unit取值可以为以下几种：
u --microsecondss --secondsm --minutesh --hoursd --daysw --weeks DERIVATIVE()函数还可以在GROUP BY time()的条件下与聚合函数嵌套使用，格式如下：
（14）DIFFERENCE()函数 作用：返回一个字段中连续的时间值之间的差异。字段类型必须是长整型或float64。
与GROUP BY time()以及其他嵌套函数一起使用的语法格式：
其中，函数可以包含以下几个：
COUNT(), MEAN(), MEDIAN(),SUM(), FIRST(), LAST(), MIN(), MAX(), 和 PERCENTILE()。
（15）ELAPSED()函数 作用：返回一个字段在连续的时间间隔间的差异，间隔单位可选，默认为1纳秒。
（16）MOVING_AVERAGE()函数 作用：返回一个连续字段值的移动平均值，字段类型必须是长整形或者float64类型。
与其他函数和GROUP BY time()语句一起使用时的语法
此函数可以和以下函数一起使用：
COUNT(), MEAN(),MEDIAN(), SUM(), FIRST(), LAST(), MIN(), MAX(), and PERCENTILE().
（17）NON_NEGATIVE_DERIVATIVE()函数 作用：返回在一个series中的一个字段中值的变化的非负速率。 SELECT NON_NEGATIVE_DERIVATIVE(<field_key>, []) FROM <measurement_name> [WHERe ]
与聚合类函数放在一起使用时的语法如下所示：
此函数与DERIVATIVE()函数类似
（18）STDDEV()函数 作用：返回一个字段中的值的标准偏差。值的类型必须是长整型或float64类型。