文献检索是科研的基本功。传统检索文献的方法大多以关键词、主题词、作者、期刊名称等为线索，查找符合要求的文章。然而，这种检索方法忽略了科技论文的精髓–插图。在查阅文献时，直接阅读插图与图注是快速了解文章内容的捷径。所以，如果能直接通过关键词搜索插图，将会极大地提高查找文献的效率和精准度。今天，我以生物医学研究的明星信号通路NF-κB为例，介绍一种直观查询文献的新方法–以图搜文法。
1. Openi检索，网址：https://openi.nlm.nih.gov/（首推）
Openi是美国国立卫生研究院开发的科研图片数据库，其搜索出来的结果全部与生物医学相关。我们输入关键词NF-κB，点击搜索。可以看到与NF-κB相关的免疫组化、免疫印迹、荧光染色和信号通路图等。
鼠标悬停于感兴趣的图片上方，会显示图片来源文章的标题、作者、期刊名称、Figure legend等。点击图片，可以查到图片来源文献的摘要、实验方法描述、主题词和全文链接。
通过组合不同的关键词，可以更精确的找到想要的插图。如搜索“NF-κB pathway”，可以精确地找到NF-κB信号通路图，为作图提供素材。搜索“NF-κB western blotting”或“NF-κB immunofluorescence”，可以精确找到相关的免疫印迹和免疫荧光图。如果你想查询如何用WB检测NF-κB激活，搜索“NF-κB activation westernblotting”，就可以快速找到关键信息。
如下图所示，通过搜索“NF-κB activation westernblotting”，可以看到检测IKKβ、IκBα磷酸化、IκBα降解和p65的细胞核移位可用于评价NF-κB的激活情况；同时可知细胞核蛋白可以用LaminB作为内参，而不能用β-actin作内参。用这种方式查找实验方法，比通过关键词的方法找，简直不要快太多！
此外，我们还可以通过设置Limitis，限制来源文献的类型、图片格式和研究领域等。如将Article Type限制为Review Article，搜索出来的全是高大上的综述配图，组会PPT汇报吊打同门妥妥的！
更为强大的是，Openi还可以图搜图，根据你提供的感兴趣的图片，自动联想搜索所有类似的图片，这样就不需要苦苦思索用哪个关键词来检索了。
关于Openi的介绍和详细检索方法，可以查询以下网址：https://lhncbc.nlm.nih.gov/system/files/pub2012019.pdf
https://lhncbc.nlm.nih.gov/system/files/tr2010002.pdf
http://info.hsls.pitt.edu/updatereport/?p=11998
2. PMC Images，网址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/
PMC Images 也是美国国立卫生研究院旗下的图片数据库。以前的PMC Images没有独立的查询网站，其搜索结果伴随着Pubmed的检索而出现。现在可以通过登录https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/直接进入PMC Images搜索页面。如下图，键入NF-κB点击搜索，页面右下角有PMC Images search for NF-κB。
点击see more，可以看到有4258张与NF-κB相关的插图。每张图都列出了详细的标题、图注以及来源文献。类似的，也可以通过组合不同的关键词获得感兴趣的插图。
3. VizioMetrics，网址：http://viziometrics.org/
Viziometrics是由美国华盛顿大学开发的一款学术图片搜索引擎，收录了来自PubMed的生物医学插图。Viziometrics的搜索结果包含5种插图类型：图片、照片、技术流程、表格和公式等。与Openi网站类似，输入NF-κB，可以找到很多相关的插图。直接点击图片就可看到相对应的文章标题、作者、杂志名称和数据内容。
与Openi和PMC images相比，VizioMetrics的一个优点就是可选择Impact模式，让搜索结果根据来源文章的影响力（引用次数）排序。如下图，运用Impact模式搜索NF-κB，获得的插图大概率是来自于CNS系列等高影响力的杂志。
4. 中国知网学术图片库，网址：http://image.cnki.net/
科研图片搜索怎么少得了知网这个“什么东西”呢？知网学术图片库中的图片出自CNKI收录的文献，现有超过3200万张，涵盖了所有学科和文献类型，包括学位论文、会议论文、报纸全文和专利全文等。类似的，中国知网学术图片库也可以通过关键词（图片搜索）和以图搜图（相似搜索）的方式进行检索。
与上述的数据库类似，输入NF-κB，可以获得许多相关的插图。这些插图来源于中文文献，但是像素较低。与上述的数据库相比，知网图库在分类方面做得很细致，可通过限定图片颜色、学科、发表年度、关键词和图片类别等满足各种需求。
如下图，通过搜索“Hela细胞”，然后限定关键词为“细胞图”，可查看Hela细胞的正常形态。此外，通过限定关键词，还可以查询相关的质粒图谱、电泳条带、基因序列图、荧光光谱图等，各种素材应有尽有。