想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中，企业必须使用大数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 尽管实际上存在着无数专门用于大数据可视化的工具，且它们都是既开源又专有的，在这其中还是有一些工具表现比较突出，因为它们提供了上述所有或者很多部分功能。 我们将介绍39种最受欢迎的大数据可视化工具，帮助大家选择适合自己需求的工具。

FineBI是商业智能BI工具，在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下，给与数据，让业务人员或领导自行分析，满足即席数据分析需求，是分析型产品。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。评价：FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。个人使用免费。

实验媒介研究小组(Experimental Media Research Group)开发的一组开源工具，NodeBox的兼容性是跨平台图片库或Mac的app都能创建Python编码的2D界面。它与标准设计应用程序集成，可以跨平台，基于节点的图形用户界面(GUI)。 NodeBox1可以 Python编码、2D界面的Mac应用程序，导入多种类型的数据，包括Excel。

Flot是一个基于浏览器的应用程序，并且能够兼容大多常见的浏览器，包括IE、Chrome、Firefox、Safari和Opera。Flot对于数据观点支持多种可视化选择，交互式图表、堆叠式图表、平移和缩放，以及通过各种插件实现各种特定功能。

Processing创建之初为教计算机基础知识在视觉环境的一种手段，但现在由学生、设计师、研究者、艺术家和业余爱好者使用，用于创造学习模型和实际产品的原型。用户可以创建简单或复杂的图像，动画，和相互作用。

Processing的姐妹站点，Processing.js这个工具可以处理复杂的数据视觉化、图形、图表或是其他视觉效果，并是网页可用的形式，并不需要任何扩展程序或插件。这就意味着你可以运用标准Processing语言写代码并且插入到你的网站，而且Processing.js并不需要额外的编码需求来实现其功能。

Tangle是一个Javascript库和工具，不仅仅是视觉化，还允许设计师和开发者创建reactive程序，对数据的关系可以提供深层理解。例如，一个网页端的转换计算器能够转换货币或测量。

一个强调网页标准的用来创建数据可视化Javascript库。使用HTML、SVG和CSS，可以让使用者以数据驱动的方式去操作DOM，能够满足现在浏览器的兼容性并且不受专用框架的限制。

FF Chartwell将简单数字串转换会可编辑的数据可视化，并进一步的自定义使用OpenTy功能。它是能够用于标准设计套件，例如Adobe Creative Suite，简单化图表的设计。

谷歌地图提供一些APIs给开发者，例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。

SAS可视化分析工具为了更加全面的分析能够探索各种尺寸的数据集可视化。拥有直观的平台和自动化预测工具，SAS视觉分析允许甚至可以让无技术基础的用户来探索数据和潜在机会之间更加深层次的关系。

一个Javascript库用来在网页上创建矢量图形，Raphael使用SVG和VML，因此每一个被创建的图表同时也是一个DOM对象，Raphael的目标是能够矢量图表作品能够跨浏览器兼容。

Inkscape提供的功能类似于Corel Draw和Illustrator软件，然而它的开源编辑器是矢量图形。Inkscape支持许多先进的SVG功能，因此能够轻易使用，并鼓励开发者在社区环境里合作。

一个开源Javascript库，Leaflet是用来创建移动友好性、交互式地图的工具。由Vladimir Agafonkin和一个团队贡献开发而成，Leaflet设计的目标是简洁性、表现性和易用性。

Crossfilter使我们能够在浏览器里探索大量多元数据集，也是Javascript库，能够处理超过一百万记录的数据集。Crossfilter使用语义版本控制并且易于使用值、目标和其他元素和命令来自定义的创建数据可视化。实际上，它使Square Register的商家有权利操纵销售和购买数据。

可以用OpenLayers在任何网页里插入一个动态地图。它执行Javascript API用于建立网页端地理学的应用程序，并且不需要服务端依赖关系能在大多数现在的网页浏览器工作。它是一个开源软件，结合了最新的HTML5和CSS功能，提高了3D功能。

Kartograph即使Python库也是Javascript库，迎合了想要创建友好型Illustrator SVG地图和交互式地图的开发者，并且能够在各主要浏览器上运行。

Microsoft Excel因为它的数据处理和分析功能而广泛闻名，但是它经常用于创建强大的数据可视化。Excel的最新版本塞满了可视化工具，包括被推荐的图表，不同方法迅速分析并展现数据，有多重控制选择来改变和布局可视化。

对于想要将交互地图放进应用程序的开发者而言，Modest Maps是一个免费的而且能够扩展的库，由Stamen, Bloom,和MapBox合作开发。

CartoDB允许你在数分钟内上传并视觉化数亿个数据值。它还具有地理空间分析功能探索、改进，并从您的数据获得的见解。

Google Charts提供大量数据可视化格式，从简单的散点图到分层树地图。可视化效果是完全个性化的，你可以通过动态数据进行实时连接。

Gephi是能在Windows、Linus和Mac OS系统上运行的开源应用程序。该平台允许用于可视化和探索数据，包括复杂的线性分析、社会网络分析等其他深入了解数据关系的模型。

Adobe Flash Player里可以运行的创建数据可视化的Actionscript库，Flare是一个开源应用程序，由一些知名组织和出版商使用，来创建强大的可视化图，包括Slate、IBM Visual Communication Lab和ABC News。

用Envision.js库创建快且交互式HTML5可视化，能够展示实时数据、时间序列、财务可视化、AJAX驱动财务图表和自定义可视化，包括分形。

开发中的一个开源工具，Miso合并数据集、故事版和d3图表来创建交互式故事和数据可视化效果。Miso是The Guardian和Bocoup的联合项目，得到Global Development、The Bill和Melinda Gates Foundation的支持。

R Project是在UNIX、Windows和Mac OS上运作的统计计算软件。设计的目的是用于统计计算和统计制图，它考虑了不同应用的S语言，也包含了一些本身的S代码，在R里没有改变，虽然也有一些显著的不同。

Tableau是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。设计的目的是能由开发者、或无开发经验的人使用，例如博主、记者、研究员、律师、教授和学生。

Timeline JS作为开源工具能够从多重资源中提出媒介，运用40中不同语言建立交互式时间轴。内置支持Twitter, Flickr, Google Maps, YouTube, Vine和其他应用程序，Timeline JS拥有大量功能，能够进一步的拓展进行自定义安装来兼容JSON。

Quadrigram使用户能够创建自定义可视化效果，运用他们的数据和来自内置里图表、图形等各种组件来quadrification 和叠流。基于可视化编程语言(VPL)，Quadrigram是能从多个数据源提取并创建不断变化的原型和数据可视化效果。

Prefuse是一个数据可视化工具，IBM视觉传播实验室用于该公司Many Eyes工具来创建可视化效果。Prefuse软件包为Javascript提供了可视化框架，而Prefuse Flare工具包为Actionscript和Adobe Flash Player提供了可视化和动画化工具。

Many Eyes是由IBM研究所和IBM Cognos软件小组的试验成果。该工具提供了一个平台，用于创建各种可视化效果说明数据点关系，比较的值集，创建线性和堆栈图、分析文本，或查看整个饼图或树图中的各个部分。

Cytoscape能够合成不同属性的数据形成可视化的复杂网络。针对特别领域分析的功能，例如生物信息学、语义网和社交网络分析，Cytoscape具有这些功能，并能创建邻人着迷的图表来表示数据之间的关系。

NetworkX基于Python编程语言，能够创建图表、有向图和多种多媒体格式合成的重图。Python是用于创建多种交叉兼容的数据可视化的多平台语言。

Arbor由网络工作者和jQuery一起建立的，能够运用画布、SVG或是HTML定位元素来创建数据可视化的工具。Arbor旨在帮助开发者创建强调他们数据集唯一性而不是需要各种布局的物质性。

iCharts是基于网络端的应用程序能够在网页上生成引人注目的数据可视化工具。这种云本地应用程序工具是“是为企业云应用内置的唯一数据可视化平台”。将图表和图形集成到网站/应用程序或通过社交媒体或iCharts图表频道分发完成可视化。

来自谷歌的工具，Databoard是Think平台的一部分，主要面向企业主。探索见解直接来自谷歌调查研究，来迅速的查找数据并且创建自定义的信息图表来嵌入网站或在社交网络上分享。

对于研究和数据可视化而言都是一个强大的数据库，Q Research软件时一个用于准备市场研究报告的工具，全是有价值的见解和可视化效果。以图表格式、CSV文件和PDF文档输出到Word、Excel和PowerPoint，并且从一大堆工具/元素中选择进行自制可视化效果。

专为研究分析师设计，Dapresy允许用户运用简易使用的拖拉界面建立为他们的幻灯片和仪表盘建立信息图表。Dapresy是一个综合性平台能够处理整个报道过程，从数据分析到视觉上具有吸引力的展示工具和仪表板。

基于商用可视化的工具InetSoft，Visualize Free是一款免费的替代方案，使您可以通过几个简单的点击来对多个数据集和变量进行筛选，确定趋势和处理数据。

Jolicharts将图表和表格嵌入你的应用程序里，能够兼容多种数据源并处理连接多种数据源的复杂性。利用集成的弹性计算能力，Jolicharts能轻易处理大数据。

以上提到的39种可视化工具只不过是大量在线或独立的数据可视化解决方案和工具中的一部分 。 每家公司都能够找到最适合他们的工具，并能够使用这些工具帮助他们将输入的原始数据转化为一系列清晰易懂的图像和图表。但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI，但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI。这些数据本身没有任何价值，是借助可视化做的决策帮助它们实现驱动价值的大数据可视化工具有助于确定趋势和模式，从而做出有证据支持的决策。

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