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让数据变得更直观:10款常用的可视化大屏软件
2024-11-07 20:09

不管是跟上司汇报工作,还是向客户介绍项目,在工作中各种与【汇报】有关的事情,都离不开图表。漂亮而有视觉冲击力的图表可以给你的工作大大加分,让对方直观理解你想表达的内容,而大屏能将图表和数据展现到极致。

让数据变得更直观:10款常用的可视化大屏软件

这篇给大家整理了10个各种类型的的可视化大屏工具,有适合业务端的,有适合数据端的,有适合编程大佬的也有适合小白选手的。大家根据自己的需求选择即可!

”辅助线画的再花里胡哨,做不出题都是白搭“,业务端的大屏展示对于炫酷程度的要求比较低,重点在于展示清楚业务数据趋势和现状。

一款可以代替excel的数据分析神器,更偏向业务端的数据分析,所以大屏展示效果没有那么花里胡哨,选择它的原因就是——数据分析功能很出色且能和业务无缝衔接!

连PPT 、Excel都做不好的职场人看过来,导入数据配置好想要的图表模式,一键就能生成高大上图表,全程10分钟不到就能完成!

而且零代码的属性使其操作起来更加简单,无需编写代码、函数等,比较适合小白以及不会技术的业务人员。提供指标图、透视表、甘特图、明细表等多种类型的图表供选择。

还能做各类信息收集,可以设置颜色,很美观。还可以设置文件权限,不用担心信息泄露;而且支持导入导出Excel表格,数据更新时系统会自动提醒,能及时掌握更新状态

他们家的图表类型非常多,颜色也很清爽,审美在线,可以直接上官网制作~

在拖拽之间就能迅速搞定图标的制作,具体可分为四个步骤:上传数据→选择图表→设置图表→导出图表。

选择图表类型有:折线图、条状图、散点图、热力图、雷达图、点图层等等,同时还给出了类型图的详解

导出格式也非常丰富,支持图片(.png、.svg、.jpg)、数据(.csv)、代码(.js)、配置文件(.chartshaper)等等。

图表秀是一款在线图表制作软件,其可视化效果非常优秀,可以制作很多精美的数据图表、数据分析报告。

提供弦图、玫瑰花图、散点图等十多种可视化图表类型,还提供数据分析报告模板,相当贴心。

选择需要制作的模板,只需在模板基础上编辑文字、图表内容即可。图表秀更侧重于数据可视化功能,提供丰富的图示,非常适合运营、产品、营销等工作。

这类工具更多适合个人使用,可以在一些小场景下快速生成自己想要的可视化图表。

国外知名的免费可视化在线网站,有非常多的数据可视化模板可供选择,同样操作简单,只需导入数据、选择并设置即可制作完成。

模板非常好看,放到网页或PPT里也太酷炫了吧~

不过网站是全英文的,且动态图表无法导成视频,只能截图~

百度出品的可视化图表库,数据实时展现,它可以在二维平面上绘制出 20 万个点,功能强大。同时可供选择的图表类型也很多,基本可以满足大部分数据可视化的要求。

它是一个开源的数据可视化工具,需要使用者有代码基础,虽然有一定的门槛,但是在图表制作页是有代码框架的,只需要将对应的数据填入即可。

某种程度上来说,ucharts不及echarts那么强大,但是跨平台支持比较好。可以做到一套代码编到 7 个平台,并兼容主流开发环境,可供选择的格式也比较少。

ucharts也有不少不方便的地方。比如:横坐标的文字不支持换行,y轴的title没法改变位置,折线图的标记点没法自定义大小等,同样需要一定的代码门槛。

如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师,经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达,那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外,还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能:

万能语言python,专业数据分析师比较喜欢用,因为python能通过对数据的处理和加工,对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库,除了最常见的matplotlib之外,其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。

当然了,毕竟是门语言,学习难度是有的,因此不建议非专业人士使用。

如果你懂一点代码,用Leaflet做地图就实在太方便了!Leaflet是为移动端友好型交互地图所做的开源Javascript库,简单易用,在Github上有高达19000多颗星,是非常受欢迎的前端地图框架。

在官网附有详细的使用教程,根据指示就可轻松实现定点标记、时空动画、热力图、聚合点等效果。Leaflet还有种类繁多的插件可供选择,使用插件可以做出各种各样的酷炫效果~

https://www.fanruan.com/finebi/

国产的商业智能BI软件,除了对数据进行可视化展示之外,主要是进行企业级的数据化管理,当然也适合个人进行数据分析,总体来说属于国内一流的BI可视化软件。

当然更重要的是,finebi学习成本比较小,相比python要更简单、容易上手,而且个人版免费。

tableau也是专业的数据分析和可视化工具,但是对计算机的硬件要求比较高(不止一次卡死过),而且需要有些可视化功能需要收费。

分享结束,如果有更好的工具推荐,欢迎一起交流讨论!

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