作者| 诸葛君 转载自 | 诸葛io数据教练 原文 | 数据分析：常见的6种数据分析图表及其应用
你知道哪些做数据分析的图表？柱状图、饼状图、折线图、散点图，数据分析图表有很多，用excel就可以生成，但是本文我想告诉你的是，通过这些图表该怎么做分析？
1.柱状图：用于做比较
柱状图是最基础的一种图表，通过柱子来表现数据的高度，进而比较不同数据之间的差异，一眼可以看到数据量的大小对比，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。
但柱状图并不是万能的，需要基于某一个主题比较数据量的变化，比如不同月份的新增用户，不同渠道的新增用户，但如果将活跃用户、留存用户、新增用户这三个维度放在一张柱状图里比较，就没有太大意义。
2.折线图：看数据变化的趋势
折线图一般基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。
折线图可以将不同纬度的数据放在一起比较，比如新增用户、活跃用户、流失用户三条用户变化曲线放在一起，就可以观察三者之间的彼此影响，例如新增用户量大时有没有对活跃用户带来提升，流失情况是否严重，进而得出活动效果的综合评价。
3.饼状图：用来看各部分的占比
饼状图和柱状图在应用上有一定的重合，例如不同渠道带来的新增用户量，饼状图和柱状图都可以表现，但饼状图看的是单一渠道转化用户的占比，柱状图更容易发现不同渠道转化用户的差距。
饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，例如活跃用户在整体用户中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。
4.散点图：用于2维数据的比较
散点图可以用于3维数据的表现，同时可以进行2维数据的比较。例如将不同活动带来的新增用户和留存用户进行比较时，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，而点则表示不同的活动主题。
从而可以看出不同活动主题的用户转化和留存情况，一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于屏幕的展示。
5.气泡图：用户3维数据的比较
气泡图是对散点图的升级，通过散点图中点的大小来表现第三维数据，例如将上文案例中，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，点为活动主题，而点的大小为活跃用户数量，活跃用户越高的活动点越大，可以看出不同活动在新增、留存和活跃3个维度的数据差异。
6.雷达图：思维以上数据的对比
雷达图可以应用于多维度数据对比，比如在分析不同用户的行为特征时，我们可以从启动次数、使用时长、购物次数、浏览商品数量、下单金额等多个维度进行分析，那么反映到图表上就可以看出不同用户群组特征在不同维度的差异。
雷达图一方面可以发现不同群组用户的特征对比，另一方面可以总结不同用户的特征，例如还是以上几个维度，我们可以以1个指标为关键指标，如下单金额指标，观察出下单金额高的用户在浏览商品数量、使用时长等方面的表现，进而找到提升下单金额的方法，如提高用户的商品浏览数量。
总结：数据分析的图表多种多样，不同图表之间也可以进行组合分析，如将柱状图和折线图组合，折线图反应的是整体变化趋势，柱状图反应的是关键节点的数据差异，可以从一张图标上观察到两个维度的数据对比。
