利用百度指数做行业趋势分析 - 通成线资讯移动站

利用百度指数做行业趋势分析

2024-11-07 19:52

　　利用百度指数做行业趋势分析

　　自从去年跨境电商行业起来以后，11月的中旬到月底的黑五大促也就跟着火了，但是那到底哪家电商推广强呢?

　　这次我们结合刚过去不久的16年黑色星期五，通过对“小红书”“洋码头”“网易考拉”、“京东全球购”、“天猫国际”这些的关键词的指数查询来了解各家跨境电商的推广和口碑情况，进而学习百度指数的各个功能模块和高阶使用技巧。

　　百度指数各大功能模块

　　1. 搜索指数

　　搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。根据搜索来源的不同，搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。

　　从整个搜索指数的趋势和排名来看，小红书通过在黑色星期五的推广对用户搜索自家品牌关键词的提升效果为显著，单日高搜索指数到52350，其次是洋码头的14905。不过可惜的是今年两家的指数提升效果似乎都没有去年同期的好，看来是受整个行业降温的影响。

　　另外，如果把搜索趋势分析周期拉到11月1日-11月28日的话，从可以看出跨境电商领域的劲旅小红书和洋码头在推广策略的差异化，洋码头今年重在移动端，而且持续的时间久，小红书则是保持之前的打法单点做大效果实现短期引爆。

　　2. 媒体指数

　　媒体指数是以各大互联网媒体报道的新闻中，与关键词相关的，被百度新闻频道收录的数量，采用新闻标题包含关键词的统计标准，数据来源、计算方法与搜索指数无直接关系。

　　媒体指数体现各家跨境电商企业的公关能力和勤奋程度，洋码头勤奋，在阿里双十一的电商风暴结束后就不停的在黑色星期五造势，习惯了在市场上低调的小红书排名第三，天猫国际尽管是处于全民剁手大促后的修整阶段，但他们的公关稍微发点力还是能够排在第二。

　　3. 需求图谱-需求分布

　　需求分布是综合计算关键词与相关词的相关程度，以及相关词自身的搜索需求大小得出。相关词距圆心的距离表示相关词相关性强度; 相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小，红色代表搜索指数上升，绿色代表搜索指数下降。

　　小红书的需求图谱

　　网易考拉的需求图谱

　　洋码头的需求图谱

　　京东全球购的搜索需求图谱

　　天猫国际的搜索需求图谱

　　人怕出名猪怕壮，感觉小红书和洋码头这两位在跨境电商领域的创业新锐在口碑上还需要继续努力，毕竟从品牌词相关搜索来看，蛮多用户还在纠结于它俩卖的境外商品是真货还是假货。

　　与它们的境遇现成鲜明对比的是网易考拉，在需求图谱上对于“网易考拉海购真假”的需求比较小，似乎这家公司卖的商品比较受用户的信赖，网友对它的质疑声少。

　　4. 需求图谱-相关词分类

　　来源相关词：反映用户在搜索中心词之前还有哪些搜索需求，通过过滤出关键词上一步搜索行为来源的相关词，按相关程度排序得出

　　去向相关词：反映用户在搜索中心词之后还有哪些搜索需求，通过过滤出关键词下一步搜索行为来源的相关词，按相关程度排序得出。

　　搜索洋码头的用户下一步搜的是什么?

　　5. 舆情洞察

　　新闻监测：根据自定义时间段，查询关键词媒体指数，同时可查看该时段内的TOP10热门新闻。采用新闻标题包含关键词的统计标准，提供新闻原文地址跳转。

　　百度知道：根据自定义时间段，查询关键词相关百度知道热门问题。采用问题标题包含关键词的统计标准，百度知道问题的热门程度由问题浏览量决定。提供百度知道问题原文地址跳转。

　　百度知道反映了当下网友针对产品为关心的问题，比如洋码头可以通过它进行问题QA营销，快速的在用户产生质量质疑的时候给到能够证明自己是正品的答案。

　　6. 人群属性

　　关键词的人群属性，是根据百度用户搜索数据，采用数据挖掘方法，对关键词的人群属性进行聚类分析，给出性别比例、年龄分布、兴趣分布等社会属性信息。

　　今年的黑色星期五小红书在江浙沪三地的表现为抢眼，洋码头则主要集中在上海北京，网易卡拉深入挖掘浙江本土优势。

　　小红书的用户偏年轻主要集中在20-29岁，洋码头和天猫国际的却显得偏中年了主要在30-39岁，另外一件非常诡异的事情是在搜索的用户中只有小红书的性别占比符合我们比较常规观点：跨境电商购物女性居多。具体是什么原因，欢迎大家一起来脑洞交流!